最近不少业内朋友都问我，怎么看部分具生智能公司都说把物理世界大模型给突破了，各自开源，怎么知道是真假？这是一个非常有趣的话题。你可以问对方几个容易验证的问题快速判断。
第一个就是：如果真正解决了物理世界模型，那么就可以完全可以生成数据了，知其然也知其所以然了。那么为什么他还要去从外面采集数据呢？
第二个就是：如果上面回答说要采集数据训练好世界模型，那么可以问自动驾驶数据一天都已经是现在具生智能的数据量的 10000 倍+，自动驾驶公司的高质量数据量都在 1000PB+，那么问下你现在有效的数据存储有多大了？
第三个就是在过去的时间，即使小型的端到端的自动驾驶，一个月的研发费用大概在 1-5 个亿这个当量级，那么问下当前每个月的数据训练费是多少？
第四个就是问下对方的机器人需要在部署到客户那里的时候，是否需要提前去扫高精地图或者派研发人员去现场驻点（写程序）吗？
当前自动驾驶专业公司人员动则数千，数十家公司在这个市场耕耘 10 年以上，为什么完全自动驾驶还没有到来？而回想从前，记得我在 2018 年经常被各种分享的自动驾驶概念+计算机仿真 demo 或一镜到底的视频看得心情澎湃，觉得明年完全自动驾驶就到来了。现在在具生智能产业正在重复当年的故事，特别海外某一家专业拍视频做 demo 的机器人公司更是炉火纯青 😄